Rodrigo Márquez
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Backend · Datos · AWS

Plataforma de pronóstico de demanda

Una plataforma multi-tenant de pronóstico de demanda: el cliente solo registra su conexión a SAP Service Layer y la plataforma hace el resto.

Resultado clave
~10 min → segundos
por análisis de producto

Los casos de estudio están anonimizados: se omiten nombres de clientes y datos, y cualquier captura usa datos sintéticos.

Contexto y problema

Las decisiones de compra de una operación de retail/distribución con varias sucursales PENDIENTEconfirmar con tu empleador cómo describir la industria se analizaban producto por producto, y cada análisis tomaba unos 10 minutos.

El objetivo era una plataforma en la que el cliente solo registra su conexión a SAP Service Layer y la plataforma se encarga del resto: leer los datos, pronosticar la demanda y generar las requisiciones de compra.

Mi rol

Propuse, diseñé, construí y desplegué la plataforma de punta a punta.

PENDIENTEdetalla tu rol concreto: qué partes escribiste tú y con quién colaboraste

Decisiones y alternativas descartadas

Multi-tenancy y alta de clientes

Qué elegí
PENDIENTEcómo aíslas los datos de cada cliente y cómo funciona el registro de la conexión
Alternativas que descarté
PENDIENTEalternativas que evaluaste
Por qué
PENDIENTEpor qué elegiste este enfoque

Enfoque de pronóstico

Qué elegí
Pronóstico de series de tiempo que devuelve intervalos de confianza, no solo una estimación puntual. PENDIENTEmodelo o librería elegida
Alternativas que descarté
PENDIENTEmodelos o enfoques descartados
Por qué
PENDIENTEpor qué

Cómo llega el resultado a SAP

Qué elegí
La plataforma genera las requisiciones de compra automáticamente en SAP. PENDIENTEmecanismo y validaciones
Alternativas que descarté
PENDIENTEalternativas
Por qué
PENDIENTEpor qué

Arquitectura

Vista de contexto y contenedores de la plataforma.

Resultados

  • Análisis por producto ~10 min segundos
  • Requisiciones de compra Generadas automáticamente en SAP
  • Adopción Piloto con un cliente: más de 2,000 productos en 32 sucursales
  • Precisión del pronósticoPENDIENTEbacktest con métrica vs. baseline

Tecnologías

Nube

  • AWS

Integración

  • SAP Service Layer

Pronóstico

  • Series de tiempo con intervalos de confianza

Otros

  • PENDIENTElenguajes, framework web, librería de forecasting, base de datos y servicios de AWS

Qué haría distinto

PENDIENTEqué harías distinto, con criterio y madurez

Demo

Recorrido con datos sintéticos.